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旷视:升级AI生产力平台Brain++,推动算法生产自动化

  • 来源:互联网
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  • 2021-07-17
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7月16日讯,旷视在2021旷视技术开放日(MegTech 2021)上介绍了Brain++的最新功能,包括自动化的数据管理和质检、自动推荐合适的训练算法和模型、自动检查算法准确率并给出优化建议等。

旷视方面表示,从2014年至今,旷视持续打磨升级的AI生产力平台Brain++,就是旷视推动算法生产迈向自动化时代的AI基础设施。

旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑认为,AI有没有用归根到底是看AI基础科研有没有突破。基础科研是AI创新突破的基石,需要长期主义的坚持。对旷视来说,要构建科学价值和产业价值统一的基础科研体系。

据介绍,十年来,旷视在学术上发表85篇顶级会议论文,在竞赛上获得40项冠军,在实用上研发了包括ShuffleNets系列在内的众多基础模型,已经广泛应用在手机等智能设备上,推动软硬协同发展。

在应用场景上,旷视选择了消费物联网、城市物联网和供应链物联网三大场景。产品从神行面板机系列,到暗光拍照和暗光视频,再到突破物理限制的屏下AI光学指纹和屏下摄像,以及河图系统和机器人设备。

旷视认为,“算法不只让很多产品从好变更好,更能让产品从不可能变可能。落地实用是检验算法的最高标准之一,而生产落地实用算法的过程只有先标准化才能自动化,才能更进一步实现规模化的普惠易用。”

旷视称,预研一代、孵化一代、交付一代,是旷视技术创新研发模式。在技术开放日现场,旷视将这一套创新研发模式首次对外呈现出来。

旷视现场展示了最新的基础科研成果,包括面向服务器和下一代AI芯片的通用模型RepVGG系列,其在开源后Github star已超过1800;端到端实时全卷积全景分割算法等。

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