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面对复工难,制造业未来的路怎么走

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  • 2020-02-20
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来源:华夏幸福产业研究院

作者:华夏幸福产业研究院研究员顾强、于泽军

产品虚拟化:物理产品→数字产品

随着工业软件与XR(VR,AR,MR)等技术的发展,工业产品逐渐从物理产品向数字产品迁移,产品也从实体化向虚拟化发展。在数字世界中,镜像刻画一个一模一样的物理世界,即所谓的数字孪生技术。

在疫情的影响下,物理世界的实体化产品由于无法开工而难以生产,但与之对应的数字世界里的虚拟化产品却不受干扰。在物理世界中,哪些产品或者哪些环节可以由数字世界所替代,实现虚拟化的生产?数字孪生技术包含着哪些内容?产新君认为,主要包含三个方面:产品设计数字化、产品工艺数字化、产线规划数字化(图1)。

图1:产品虚拟化含义:产品、工艺、产线

图片来源:华夏幸福产业研究院分析


(1)产品设计数字化

产品设计数字化针对的是生产什么产品,是将物理世界的产品在数字世界中打造一个数字样机,具有相同的模型、尺寸和材料属性,并在数字世界中进行设计、检测、装配,以及仿真。

通过数字世界里的设计和装配展示,来检验产品的整体外观、机构运动并优化细节,替代了传统工业生产中的物理样机。同时利用数字世界里的虚拟检测和产品仿真技术,可以测试产品的质量和功能,将物理世界中的中间产品试验在数字世界中虚拟实现。产品设计数字化不仅节约了产品的设计成本,同时缩短了产品的上市周期,提高了工业产品的制造效率。


图2:飞机发动机数字化产品

图片来源:波音官网


(2)产品工艺数字化

产品工艺数字化针对的是如何生产产品,是将产品生产过程中涉及到的机器、工艺方法、工艺流程等元素迁移到数字世界之中,模拟一条虚拟化的数字生产线。

利用虚拟的数字生产线对机器人、人机协作、装配工艺以及工艺流程等要素进行仿真测试,检验在实际生产中所需求的资源数量及可能遇到的工艺问题,并对工艺流程、工艺方法进行优化,最终形成一份生产工艺可行性报告,指导物理世界中的产品制造。

产品工艺数字化可优化产品工艺流程和方法,提高产品的生产质量,降低产品迭代优化过程中的时间和成本。


图3: 瓶装水数字化生产工艺

图片来源:V科技奇趣


(3)产线规划数字化

产线规划数字化解决的是工厂和产量等问题,是生产车间的规划和优化,打造一个虚拟的数字化工厂,对工厂设备及布局、产品生产全流程、物流输送方式以及产线产能等方面进行评估,结合实际生产的需求,对产线进行改进,选择合适的物流策略,合理规划工厂布局。

可以说,产线规划数字化对建设一条新的生产线、扩建新的车间以及厂房选址具有实际的意义。

产线性能和产能评估对市场动态需求应对,提前做出商业判断和决策具有重要的价值。


图4:ABB数字化工厂

图片来源:ABB官网

协作网络化:线下→线上

2月10日,腾讯方面透露,企业微信节后迎来最强大一波开工,后台服务量上涨10余倍,服务了在线教育、医疗服务、工业企业等超过50个行业,并且针对不同行业的特性进行深耕和定制化的能力输出。

(1)线上交流、线上交易、线上服务已经成为一种新常态。

随着云平台技术的不断成熟,工业生产中客户定制、用户交互、迭代研发、数字营销、模块采购、智慧供应链、智慧物流、智慧服务等各个环节均可围绕云平台在线展开,形成一个互联互通的线上交易闭环(图5)。


图5:工业生产服务全流程线上化协作

图片来源:华夏幸福产业研究院整理


海尔的COSMOPlat工业互联网平台是工业4.0时代全球首个大规模客户定制化工厂产线落地解决方案:


1.产品设计方面:利用交互定制平台实现客户线上自主定制、协同开发,不仅满足了用户的个性化需求,也充分调动了客户和研发设计资源的优化配置;

2.上下游供应方面:搭建了模块商资源平台,解决柔性生产过程中所面临的瓶颈,实现了供应商、用户和海尔多方透明化协作;

3.企业车间生产方面:深化PLM、ERP等工业软件系统,打通人机、机物、机机的信息通道,实现物联网和服联网的融合相通,对产品进行全生命周期全数字化管理;

4.产品交付与服务方面:通过智慧物流平台和智慧服务平台,实现产品快速配送,用户满意度及时反馈等服务。


随着机器人、物联网、云计算、人工智能等技术的发展,工业企业的生产技术在不断地升级更新,但更重要的是工业制造的方式在悄悄地变革。生产制造已经不再是传统的“商-产-供-销-客”一线式模式,而是商产供销客等各要素集成于一体的线上协作模式(图6)。


图6:工业制造中各参与对象之间合作模式的变革

图片来源:华夏幸福产业研究院整理


(2)生产技术是企业的硬性基础,生产方式是企业的软性灵魂。


制造无人化:有人工厂→黑灯工厂

中国制造虽然在全球享有盛誉,但“大而不强”也一直是中国制造业的心痛。

“不强”主要体现在高端产品的制造能力和制造自动化的先进水平两个方面。中国制造业以中小企业为主,制造水平低端化是目前中国制造业中的一个突出问题。

据IDC发布的《2018中国企业数字化发展报告》显示,目前我国工业企业完全数字化的比例约为6%,拥有高水平数字化的企业占比为21%,即高水平数字化以上的企业占比不足1/3。

52%的企业处于部分数字化状态,还有21%的企业是完全非数字化的。报告表明,我国约有2/3的企业需要进行数字化改造,从低端生产转型升级为高端制造。

从工业行业细分来看,企业市场规模最大、智能化水平最高的两个行业,一个是汽车行业,另一个是3C行业。我国50%以上的工业机器人应用于这两个领域,金属制造、塑料及化学品、食品饮料等行业的工业机器人占比分别为15%,8%,7%,其他领域仅占比9%(图7)。


图7:我国制造业整体自动化水平分析

图片来源:IDC,中国电子学会,华夏幸福产业研究院分析


工业机器人的应用代表着行业制造的自动化水平,也充分展示了企业在市场中的竞争力。以Tesla为例:据马斯克介绍,上海Tesla工厂“外星无畏舰”Model 3的生产线自动化水平达到95%,覆盖汽车冲压、焊接、涂装、总装全流程(图8),是当代汽车行业中自动化水平最高的生产线,设计产能达到周产量10000辆,而国产Model3仅30万元的定价更是重新定义了新能源汽车乃至整个汽车行业的格局。


图8:上海特斯拉高度自动化工厂

图片来源:Tesla官网、华夏幸福产业研究院整理


Tesla用公司股价(半年时间,股价上涨4-5倍)向汽车同业展示,高度自动化的生产竞争优势到底有多大,也为其他制造业同仁指明了制造业转型升级的道路。正如Tesla的疯狂嘲讽标语一样:

(在技术升级转型的道路上)你们加油吧。


图9:特斯拉股价和宣传标语

图片来源:Wind,Tesla公众号


比自动化生产更高阶的生产方式是实现制造生产过程的无人化,也就是所谓的“黑灯工厂”。

工信部钢铁企业智能制造示范试点和工业互联网应用试点项目

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